@J_Serpentine mais tellement...
Pour celles qui ont la flemme de chercher écart type, voici une image venant de Wikipedia et qui illustre bien pourquoi c'est important de l'inclure dans résultats.
Ça montre l'homogénéité des réponses.
Pour une même moyenne, plus les réponses sont homogènes et plus l'écart type est petit (courbe rouge).
Plus les réponses sont différentes et plus l'écart type est grand.
Moi, ce que je rêve de voir dans les études de psycho/socio c'est des barres d'erreur. Comment est ce que les chercheurs prennent en compte le fait que leurs questions peuvent prêter à confusion? Que les réponses possibles peuvent prêter à confusion? Que les gens mentent? Etc.
Et dans cette étude en particulier, pourquoi est ce que les différentes catégories interrogées n'ont pas le même âge moyen?
Les données au format: moyenne (écart type):
- parents 55,95 (0,87),
- pas encore parents 29,06 (1,14),
- childless 53,33 (2,62),
- childfree 45,81 (1,64).
Je suis bien sûre d'avoir vu passer des études selon lesquelles le niveau de bonheur augmentait avec l'âge. Du coup pourquoi avoir pris le groupe childfree significativement plus jeune que celui des parents?
D'ailleurs les données «bonheur», avec 0 le plus bas niveau et 7 le plus haut, sont:
- parents 4,44 (0,0,
- pas encore parents 4,11 (0,25),
- childless 3,66 (0,23),
- childfree 3,96 (0,13).
C'est pas fou fou comme niveau de bonheur, quelle que soit la catégorie :s
Pour celles qui ont la flemme de chercher écart type, voici une image venant de Wikipedia et qui illustre bien pourquoi c'est important de l'inclure dans résultats.
Ça montre l'homogénéité des réponses.
Pour une même moyenne, plus les réponses sont homogènes et plus l'écart type est petit (courbe rouge).
Plus les réponses sont différentes et plus l'écart type est grand.
Moi, ce que je rêve de voir dans les études de psycho/socio c'est des barres d'erreur. Comment est ce que les chercheurs prennent en compte le fait que leurs questions peuvent prêter à confusion? Que les réponses possibles peuvent prêter à confusion? Que les gens mentent? Etc.
Et dans cette étude en particulier, pourquoi est ce que les différentes catégories interrogées n'ont pas le même âge moyen?
Les données au format: moyenne (écart type):
- parents 55,95 (0,87),
- pas encore parents 29,06 (1,14),
- childless 53,33 (2,62),
- childfree 45,81 (1,64).
Je suis bien sûre d'avoir vu passer des études selon lesquelles le niveau de bonheur augmentait avec l'âge. Du coup pourquoi avoir pris le groupe childfree significativement plus jeune que celui des parents?
D'ailleurs les données «bonheur», avec 0 le plus bas niveau et 7 le plus haut, sont:
- parents 4,44 (0,0,
- pas encore parents 4,11 (0,25),
- childless 3,66 (0,23),
- childfree 3,96 (0,13).
C'est pas fou fou comme niveau de bonheur, quelle que soit la catégorie :s